About MERLx the next-generation MERL practice.

Les systèmes humanitaires et de développement sont sous une pression sans précédent. On demande aux bailleurs de fonds plus d'impact, plus de redevabilité et plus de localisation — avec moins de moyens, plus de scrutin politique et des risques qui s'accumulent rapidement. Les budgets se resserrent au moment même où les chocs climatiques, les crises prolongées et la fragmentation géopolitique s'intensifient.

Dans ce contexte, le Suivi, l'Évaluation, la Recherche et l'Apprentissage (MERL) est à la fois essentiel et de plus en plus désaligné avec le défi. Les évaluations arrivent trop tard pour informer la gestion adaptative. Les produits d'apprentissage sont stockés, pas utilisés, et nourrissent rarement les décisions de portefeuille. Le Suivi par Tiers (TPM) peut ressembler à une surveillance de conformité plutôt qu'à un outil de résolution conjointe de problèmes. Les chercheurs locaux et partenaires MERL portent le risque en première ligne mais conservent peu de propriété sur les données, les outils ou la valeur de long terme. Les outils d'IA émergents sont surtout des produits boîtes noires — difficiles à valider, difficiles à expliquer, et rarement conçus avec les contextes fragiles à l'esprit.

Le résultat est un écart grandissant entre ce dont les décideurs ont besoin — des preuves fiables, sensibles au conflit, livrées à temps — et ce que les systèmes MERL actuels peuvent structurellement délivrer.

Le terrain d'abord, pas le laboratoire. La réalité programme dicte l'architecture. Bande passante faible, infrastructure limitée, utilisateurs non spécialistes, données bruitées, coupures de courant. Chaque outil doit fonctionner pour un agent programme sur un ordinateur portable modeste, ou un analyste à un poste partagé dans un bureau pays derrière un portail captif. Nous concevons pour un usage programme durable, pas pour les démonstrations en conférence.

Des preuves plutôt que de l'abstraction. Chaque résultat analytique est auditable. Les classificateurs montrent les caractéristiques qui ont guidé la décision. Les rapports narratifs citent les indicateurs sous-jacents. La critique de ToC Tester cite ses preuves. Nous appuyons le jugement humain ; nous ne le remplaçons pas.

Ouvert et interopérable. Standards de données ouverts, archives satellites ouvertes (Sentinel, Landsat, MODIS via Copernicus et Planetary Computer), bibliothèques analytiques open source et API standards. Les clients possèdent leurs données et leur instance. Rien dans notre pile centrale n'est verrouillé par licence.

Responsable par défaut. Chaque engagement commence par une évaluation d'impact sur la protection des données. Nous nous alignons sur les orientations opérationnelles IASC en matière de responsabilité des données, et sur les principes de sensibilité au conflit OECD-DAC et le Core Humanitarian Standard. Consentement éclairé, protocoles d'orientation en cas de détresse et de retrait sont documentés par déploiement. Les sorties de classificateurs qui affectent des individus nommés passent par une revue humaine avant publication. La rédaction des PII est activée par défaut. La résidence et la rétention des données sont définies par le client.